Фэнтези увлекло меня пару лет назад — не придерживаюсь какого-то одного жанра, читаю и слушаю всё понемногу. Вчера решил сгенерировать несколько фэнтезийных образов с помощью нейросети.
Нейросети в математике: Как искусственный интеллект может решать задачи по геометрии
Найдите площадь фиолетовых квадратов вписанных в один большой квадрат:
↓
Всем привет святые роднички) Кто хотел жести в чат gpt?
Кто сможет решить эту загадку не заглядывая в ответы нейронок, тот получит подарок, его имя я в следующем посте прикрепляю на доску почета. Не знаю как я буду проверять, но проверю! (100)
♣
А мы с вами попробуем потестить эту задачку с помощью нейросетей! 🔥
Как думаете смогут ли решить следующие нейросети?
ChatGPT 4, версия для решения задач.
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Cloud Sonnet
Copilot
↓
Поехали к тестам)
ChatGPT 4
Глядя на эту загадку я бы никогда не сказал, что она решает так просто)))
Ребят, у кого копайлот работает? Можете помочь с тестами на нем?) У меня не робит.
↓
↓
↓
Что в итоге:
НИКТО не на 1 процент не решил эту геометрическую загадку, и в решении задач тут нечего доказывать)
Решение:
Представим стороны как y - x - z
Углы фиолетовых квадратов 90 градусов, поэтому они равны в местах соприкосновений внизу и на вершине. Z/13 + y - это правая сторона квадрата.
Далее мы выясняем, что сторона y квадрата фиол. равна 3, так как треугольник между квадратом и фиол. квадратами является египетским, если известна одна сторона - 3, то к каждой просто плюсуем 1, в итоге 5 это столона гипотенузы. 5 умножаем на 4 стороны выше = 20 и 5 (это длина гипотенузы) на 20 равно 100)
↓
Конец!
Если не понятно не проблема. Если понятно можете помочь другим в комментах)
Нейросети решают задачи (житейские), но видимо решение задач без уравнений - не конек ия
Всем привет, роднички! Как ваш тяжелый понедельник прошел?)
↓
Вроде простая загадка для нас, каждый решит ее с 1 раза, но что на это скажут нейросети?)
Железные мозги, смогут ли они победить нестандартное мышление человека?
Давайте проверим разные модели нейросетей на эту загадку!
И перед началом, я и правда ошибся с промтом, там в прошлом посте, надеюсь вы не напряжены насчет этого. 😢
↓
↓
↓
На ринге выступят следующие чаты гпт и аналоги ия…
ChatGPT 4 (gpt-4)
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Cloud Sonnet
Copilot
Остальных не будет, они пока или совсем не распознают фото.
↓
ChatGPT 4
И тут я конечно прифигел) Утром в метро у меня ответ был другой, успели пофиксить? Ребят, может кто новости читал, открыватели аи сегодня улучшили 4-ку?
Мы с вами можем спать спокойно! Ни одна нейросеть не решила правильно.
Они проде и перевернули картинку, но задние колеса не посчитали. Мы с вами думаем нестандартно. Вроде вопрос не математический, экзамен не сдал, хотя егэ наверное сможет.
✔ А что думаете по этому поводу вы? Как вам задача?
Может новую нейронку добавить?
Может у вас есть загадки? Могу задать всем нейросетям.
Команда исследователей из Университета искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Зайда (ОАЭ) протестировала разные приёмы улучшения выдачи запросов в LLaMA-1/2 и GPT-3.5/4. Результаты авторы опубликовали в исследовании: в нём выделили 26 советов, которые помогут получать более точные ответы от ChatGPT и похожих чат-ботов.
С нейросетями не нужно быть вежливыми: опускайте фразы вроде «сделай, пожалуйста», «будь добр», «я хочу, чтобы ты», «спасибо» и сразу переходите к сути.
Включайте в промпт аудиторию: например, «аудитория — эксперты в области финансов».
Разбивайте сложные задачи в цепочку последовательных простых запросов и задавайте их по очереди.
Используйте позитивные запросы вместо негативных: «сделай вот так» вместо «не делай вот так».
Если хотите получить более глубокое и разжёванное объяснение темы или содержания чего-либо, обратитесь к таким запросам: «объясни простыми словами», «объясни, будто общаешься с 11-летним ребёнком», «объясни, будто общаешься с начинающим [профессия]», «перепиши [эссе, текст, абзац] простым языком, как будто общаешься с 5-летним ребёнком».
Добавьте в промпт «я оставлю тебе 200 долларов чаевыми, если предложишь лучшее решение» (да, этоработает).
Давайте нейросети больше контекста (техника few-shot prompting: если последовательно задавать несколько вопросов по теме, чат-бот сможет использовать уже упомянутые в переписке данные для более релевантных ответов).
При форматировании промпта выделите три абзаца: «Инструкция», «Пример» и «Вопрос», каждый разделите пустой строкой или несколькими.
Используйте фразы «твоя задача» и «ты должен».
Используйте фразу «ты будешь наказан, если».
Используйте фразу «ответь в естественной, человечной манере».
Используйте фразу «продумай шаг за шагом».
Добавьте в промпт фразу «убедись, что твой ответ беспристрастный и не полагается на стереотипы».
Позвольте модели задавать уточняющие вопросы, чтобы точно понять, что вам нужно. Например: «С этого момента задавай мне вопросы, которые помогут тебе…»).
Если хотите что-то узнать и сразу проверить, хорошо ли всё поняли, можно использовать промпт «Объясни мне [интересующая тема, правило, теорема] и добавь в конце тест, но не давай мне ответы. Когда я отвечу, скажи, правильно или нет».
Попросите нейросеть отыгрывать роль (например, учителя, персонажа поп-культуры или исторического деятеля).
Используйте знаки препинания, чтобы разделять мысли и задачи.
Повторяйте важные слова или фразы в промпте несколько раз.
Комбинируйте подход few-shot prompting из пункта 7 с техникой «цепочка мыслей» из пункта 12.
Подскажите нейросети формат ответа. Для этого включите запрос в начало промпта, а затем напишите начало желаемого ответа. Например, «Напиши рецепт пирожков с картошкой для блога, начни с фразы „Дорогие подписчики, как и обещал, делюсь рецептом моих любимых пирожков”».
Запрос для написания детализированного текста можно построить в формате «Напиши детализированный [текст, эссе, абзац] по теме [такой-то] в деталях, добавляя всю необходимую информацию» (по сути, это один из примеров техники из пункта 18).
Чтобы поправить или доработать текст, не меняя исходный стиль: «Попробуй переписать каждый абзац отправленного тебе текста. Тебе нужно улучшить только грамматику и подбор слов, убедившись, что всё звучит естественно. Тебе нужно не менять стиль письма, например, превращая деловой стиль в разговорный».
Когда даёте сложный запрос по написанию кода, при котором могут понадобиться несколько файлов: «С этого момента каждый раз, когда генерируешь код, к которому обращаются файлы, генерируй скрипт на [язык программирования], который можно выполнить для автоматического создания нужных файлов или изменения существующих файлов, чтобы встроить в них сгенерированный код».
Если нужно написать продолжение текста, используя конкретные слова или фразы: «Вот начало [текста, предложения, песни]: [вставьте нужный текст]. Закончи его на основе предоставленных слов: [укажите нужные слова и фразы]. Сохрани ход мыслей постоянным».
Чётко прописывайте требования, которым нейросеть должна следовать при создании контента. Это могут быть ключевые слова, правила, примеры и инструкции.
Для генерации любых текстов, которые должны быть написаны похоже на предоставленный пример, укажите в промпте «пиши тем же языком, что в предоставленном [тексте, эссе, абзаце]».
Все эти техники позволяют улучшить точность ответов больших языковых моделей — в отдельных случаях на 100%.
Успешность комбинирования разных методов не тестировалась, но вы можете попробовать объединить советы, подходящие под ваши задачи. Авторы отмечают, что тесты проводились на ограниченных выборках вопросов и надеются, что в будущем им удастся провести более масштабные исследования.
Доброе утро! Сегодня настроение с утра сонное. Поэтому решила поиграть с нейросетью. Попросила её создать изображение восхода солнца на морском пейзаже. Результат оказался неожиданным: нейросеть выдала картинку с бурым медведем, выскакивающим из болота. Жаль, что я удалила это изображение, можно было его сюда.
Использую другую нейросеть. Загружаю своё фото в спортивном костюме. Прошу нарисовать меня в шикарном белом платье на берегу моря. Нейросеть генерирует изображение. На экране появляется картинка: женщина в цветастом сарафане с растрёпанными волосами. (Это точно не я!!!)
Последний шанс для нейросети. Я попросила её нарисовать меня в красивом модном купальнике на берегу моря. Она сгенерировала изображение, но вместо ожидаемого результата я увидела женщину жуткого образа. Она стояла на берегу толстая, растрёпанная, в разноцветных лохмотьях.
Какая же эта нейросеть ......!
Я посмотрела все свои реальные фотографии с моря. Все в норме. Купальник сидит хорошо. Пляжные платья мне тоже идут. Фотографии удачные и настоящие.
Говорят, нейросеть улучшает фотографии. Интересно, это только меня она так изображает или всех?
Я продолжаю свой фирменный новогодний музыкальный марафон 2026.
Сегодня мы начнём с учёбы. Я как-то обещал вам, что сделаю свой личный курс по обучению нейронкам. Абсолютно бесплатный, доступный для всех, без регистраций и прочей муры.
Пацан сказал - пацан делает. Сегодня у нас первое конкретное занятия по нейронкам. Там немного теории (5 минут самого медленного вдумчивого чтения) и интересная практика для полных новичков (20 минут самого медленного и очень вдумчивого исполнения).
Вся практика разбита на шесть простейших шагов, которые надо выполнить спокойно и последовательно. Если вдруг какой-то шаг не получится (все мы люди разные, что для кого-то очень просто, для другого сложно), то эта проблема решается разбитием проблемного шага на подшаги. Это уже делается в индивидуальном порядке лично курсантом. Открою универсальный секрет успеха в любом деле: любая проблема решается путём её разбития на составные части.
У курсанта после практики должно получиться три информационных продукта.
1. Оживление фото. Получаем видео "Девушка переодевается в Снегурочку".
Приводим первый и последний кадр для понимания процесса.
Начальный кадр
Заключительный кадр
2. Пишем детскую сказку "Волк и Заяц", размер менее 1024 байт (текст).
3. По мотивам этой сказки делаем мульт (видео).
Ещё раз обращаю внимание. Никаких регистраций на семинары, никаких СМС и телефонных звонков, никаких оплат. Всё бесплатно, и сама инструкция, и сам нейрософт. Просто читаете и делаете. Всё!
Делайте сами и познакомьте своего ребёнка с новыми технологиями. На наших глазах растёт новое поколение. Если мы раньше говорили, "я посмотрел такой-то мульт, фильм, сериал", то новое поколение будет говорить, "я сделал новый мульт, фильм, сериал". Это принципиально новый подход к жизни.
Теперь развлекательная часть нашего занятия.
Вспомнился старый анекдот. Рыбак бродит по льду, ищет подходящее место, чтобы просверлить лунку. Только начинает сверлить, откуда-то сверху грозный крик, "тут нет рыбы!". Рыбак удивляется, пробует на другом месте. Опять крик, "тут нет рыбы, тут нигде нет рыбы!" Рыбак кричит, "а кто это говорит?" и получает ответ: "директор стадиона".
ГГ нашего клипа выбрал правильное место для рыбалки, на реальном водоёме, а не на стадионе. Но есть у нашего ГГ "пунктик".
Рыба нужна не просто "любая"
Рыба нужна обязательно большая!
Такой уж вот он рыбак с большими амбициями. В отличие от предыдущих откровенно "детских" клипов сегодняшний клип жестковат, имеет некоторые элементы ужаса, даже хоррора. Кот принимает активное участие в рыбалке.
Кот принимает активное участие в рыбалке.
Кот - незаменимый помощник рыбака, как выясняется.
Скармливаю chatgpt и аналогам логические задачи! Посмотрим кто лучше справиться)
Задача: Коша забегает в бар и кричит - налейте воды!
Бармен выхватывает пистолет и стреляет в воздух. Кошка поблагодарила бармена и вышла. Чем бармен помог кошке?
-
Да, вот такая веселая загадка у нас сегодня) Как думаете чем? Пишите ваши ответы в комменты. Ну эта загадка точно должна прокипятить мозги chat gpt, потому что она логическая 😄. А для новеньких: во первых читайте предыдущие посты, а во вторых в данной рубрике я задаю нейросетям chatgpt и всевозможным аналогам загадки и угараю с них вместе с вами 😆😆
-
Для тестов я обычно использую их:
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
Copilot (от мелкомягких)
ChatGPT o1 (новый)
ChatGPT o1-mini (новый)
-
Поехали!
ChatGPT 3.5
Ну да) Не будет учитывать, что кошка испугается больше и мяско будет жестким для злоумышленника.
Chatgpt и аналоги отвечают нам на загадку про воробьиные яйца, будет весело...
💨 У воробьиного заводчика спросили:
Хорошо ли ваши воробьи дают потомство? Полтора воробья за полтора дня дают полтора яйца, всего воробьев 12.
Сколько яиц воробьи несут в день?
Не 12)
8 яиц
↓
Всем привет)
😃Как ваше ничего? Окей, надеюсь вы отдохнули за выходные, я вот даже слишком :/ Поэтому давайте немного развлечемся и добьем эти слабые нейросети загадкой выше!???!?!?
↓
А для тех, кто новенькие повторю:
Суть моей странички тестировать разные модели chat gpt от openai и не только на разных математических задачках и они обычно обделываются(
И не стоит искать логику в формулировках, это математический шаблон)
↓
В этот раз мы будет мучать следующие искусственные интеллекты:
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Claude 3.5 Sonnet (нейросеть от Anthropic)
Yandex GPT (нейросеть от яндекса)
GigaChat (нейросеть от сбербанка)
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
↓
ChatGPT 3.5
“Он ненавидит свою жизнь, ненавидит свою работу, иногда он думает, да пошло оно все…”
Компания Microsoft объявила о том, что все нейросетевые утилиты, добавленные в Windows и другие её проекты, будут работать в связке. Новая утилита называется Copilot, и в неё перенесены возможности Bing Chat, поисковой системы и многого другого.
Copilot станет бесплатной версией нейросетевого чат-бота. Он будет доступен в Windows, браузере Edge, поисковике Bing, программах Microsoft Office, ресурсе для разработчиков GitHub и в вебе по адресу copilot.microsoft.com. Чтобы воспользоваться им, потребуется аккаунт Microsoft.
Bing Chat и Copilot работают на основе ChaGPT — разработке компании OpenAI, одним из основных инвесторов и технологических партнёров которой является Microsoft.
Всем доброго времени суток, с вами на связи Lis-ST, и сегодня мы с вами более подробно ознакомимся с нейросетями, которые чаще всего и называют ИИ, а именно с языковыми моделями. Начнём от простого, к сложному.
Восприятие языковых нейронок.
Как нейросеть видит нашу письменность.
Модели не понимают буквы и слова как люди. Их родной язык — числа. Решить эту проблему довольно просто, ведь правда? Просто присваиваем каждой букве и знаку число - проблема решена! Но практика показала обратное, на обработку текста в таком формате требовалось очень много вычислительных мощностей и времени, а при увеличении длины текста требования росли в квадратичной зависимости. Причина банальна, внутри скрытого слоя каждый символ должен "взаимодействовать" с каждым, и это не единственная проблема.
Первый шаг в решении данной проблемы, разбить текст на части - "токены". А раз уж решили прибегнуть к такому способу и так как нейросеть всё-равно работает с числами, почему бы их не сделать из наиболее часто встречающихся частей текста:
С одно стороны, когда у нас были символы, наш словарь состоял из 256 значений, а токенов в той же GPT более 50000... Какая-то оптимизация наоборот, скажете вы и будете не правы. Всё дело в том, что если токеновая модель обрабатывает последовательность из 1000 токенов за условные 10 секунд, то символьной модели для обработки того же текста потребуется уже минимум 160 секунд, неплохая такая разница?
Вкратце затронем эмбеддинги - так называемый вектор. Зачем нам какой-то вектор, ведь токены у нас, числа им присвоены? Но нужно же как-то определять, в каком порядке токены размещены в тексте. Не забываем о контексте за который отвечает механизм внимания (Self-Attention), работающий так-же в скрытом слое, всё также путём присвоения дополнительных значений токенам.
Генерация - не сердце, но суть нейросетей.
Валера, что-то не нравится мне этот расклад, как бы чего плохого не случилось.
Языковая модель — этоочень умный писатель, он никогда не видит весь текст сразу, а пишет по кусочкам (токенам). И каждый раз, когда нужно выбрать следующий кусочек, в его голове происходит невидимое "голосование".
После того как модель прочитала всё, что вы написали, она составляетвнутренний рейтинг всех возможных продолжений. У неё в голове есть огромная доска рейтинга на 50 000 мест (по числу токенов). У каждого варианта — своя оценка. Эти оценки — не про "правильность", а протипичность. Модель спрашивает себя: "Что в моей обучающей библиотеке чаще всего шло после такого начала?"
Пример: вы написали "Сегодня хорошая...". В голове модели:
место №1: "погода" - (очень высокий балл)
место №2: "." (точка) - средний балл
место №3: "для" - небольшой балл
место №1000: "крокодил" - почти ноль
Модельникогда не уверена на 100%, у неё есть тольковеса предпочтений.
Что происходит с этими весами дальше? Два Варианта:
Вариант №1: Точность.
Модель всегда берётсамый верхний вариантиз рейтинга. Увидела "погода" - напечатала "погода". Потом снова смотрит рейтинг для "Сегодня хорошая погода", опять берёт самый верхний... В итоге получается очень предсказуемый, сухой,бездумно-правильныйтекст. Как говорят: "модель включила режим калькулятора". Плюс: не ошибается, минус: нет творчества, повторяет штампы.
Такой режим используется, когда нужен точный факт, код или перевод. Но общаться с таким собеседником скучно и бесполезно, но главное, абсолютно бесперспективно, если вы сунетесь к нейронке с тем, чему она не обучена (запомните главный принцип, касательно "проблем", если решения вашей проблемы нет в интернете, вероятность того, что поможет нейросеть, стремится к нулю, даже при варианте №2).
Вариант №2: Обычный человек.
Модель смотрит на рейтинг иподбрасывает волшебный кубик, где грани взвешены по весам. Вариант с весом 80% занимает 80% граней кубика, вариант с 15% - 15% граней и т.д.. Так она иногда может выбрать и "погоду", и неожиданно «.», и даже очень редко "крокодила", если кубик так выпадет.
Именно за счёт случайноститекст становится живым, разнообразным, иногда остроумным. Но изредка - странным или глупым. Это плата за "человечность" и творчество.
Температура.
Температура за бортом.
Температура - это ручка управления "креативностью" нейросети.
Холодная температура (низкая, например 0.2).
Модель как быувеличивает контрастмежду первым местом и всеми остальными. Первое место становитсягигантским, а все остальные - крошечными. Кубик почти всегда падает на топ-1 результат. Текст становится сухим, однообразным, как диктор новостей, читающий по бумажке.
Лучше всего для:фактов, инструкций, кода, перевода.
Комнатная температура (1.0 - стандарт).
Это естественное состояние модели, то, чему её обучили. Разница между первым и вторым местом естественная. Кубик отражает реальные статистические веса. Текст получаетсяпохожим на обычную человеческую речь- с предсказуемыми, но иногда слегка неожиданными поворотами.
Лучше всего для:обычного чата, деловых писем, новостей.
Горячая температура (высокая, например 1.5).
Модельсглаживает оценки: первое место уже ненамного выше второго, а сотый вариант получает заметный шанс. Кубик становится "расслабленным" - он может выбросить редкое слово, необычную конструкцию, даже неуклюжий, носвежийоборот. Текст получается творческим, иногда странным, иногда гениальным, иногда бредовым.
Лучше всего для:стихов, шуток, креативных идей.
Кипящая температура (очень высокая, например 2.5+).
Все варианты становятся почти равноправными. "Погода" и "крокодил" получают почти одинаковые шансы. Кубик выпадает практически случайно. Текст превращается вбессмысленный словесный шум - связные слова, но нелепые сочетания ("Сегодня хорошая крокодил на завтрак"). Полезно разве что для демонстрации того, как модель ломается.
Есть ещё более умные настройки, дополняющие температуру, но статья и так уже не маленькая, а это плохо.
Манипуляции нейросетью.
Да, я такой.
Чтобы задать нейросети нужный "настрой" или стиль, используют два главных инструмента:ручки температуры(о которых мы говорили) иволшебные слова в начале диалога(промпты).
1. Задаём "характер" словами.
Представьте, что вы нанимаете актёра. Вы не просто говорите "говори", а даётевводную о роли:
"Ты - научный популяризатор, который объясняет сложные вещи на пальцах. Ты не используешь формулы и термины, если без них можно обойтись. Ты любишь метафоры, примеры из жизни и немного юмора. Твой стиль - как у хорошего учителя или ведущего научно-популярного шоу."
В GPT это называетсяsystem prompt(системное сообщение). В других моделях - просто первое сообщение, которое задаёт контекст.
Что ещё можно прописать в настройку:
"отвечай кратко, не более трёх абзацев"
"используй маркированные списки, но без markdown"
"называй меня на "ты""
"добавляй примеры из кулинарии/спорта/путешествий"
Это самый мощный способ изменить стиль, потому что модель начинает "вживаться" в роль.
Вот несколько самых интересных примеров того, на что способен системный промпт за пределами привычных сценариев:
Придумать "анти-совет" для вашей идеи (Адвокат Дьявола):
Нейронка по умолчанию старается быть вежливой и соглашаться. Но промпт может превратить её в беспристрастного критика, задача которого - найти слабые места в вашем бизнес-плане или проекте, чтобы вы могли его улучшить.
Подготовиться к сложному интервью:
Попросите нейросеть представить себя журналистом, который задаст вам каверзные вопросы. Это поможет вам заранее подготовиться к разговору с реальным экспертом.
Писать стихи в стиле числа "π":
В этом промпте каждое слово стихотворения должно строго соответствовать цифрам числа Пи (3,14,15…), где первое слово - из трёх букв, второе - из одной, третье - из четырёх и т.д.
Заключение? Итог? Выводы?
А теперь можно вернуться к вопросу, существует ли ИИ на сегодняшний день? Но чтоб разобраться в данном вопросе, нужно в первую очередь понять, что такое ИИ.
Исходя из словосочетания, ИИ, это интеллект, но искусственный, а интеллект - это качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления средой обитания человека.
Да, это сухое, весьма размытое определение, которое не даёт чёткого представления о том, что-же это такое. Если же посмотреть на то, с помощью чего он реализуется, всё становится на свои места: способности познавать, обучаться, мыслить логически, систематизировать информацию путём её анализа, определять её применимость, находить в ней связи, закономерности и отличия, ассоциировать её с подобной информацией, оценивать её достоверность, актуальность и многое другое...
И опять вернёмся непосредственно к вопросу, являются ли нейросети - искусственным интеллектом? На все 100% нет, и даже близко ничего общего с ним не имеют. По своей сути нейронки - поисковик, работающий на глюках.
П.С.:
У Лисёнка голова бобо. Тут хотел написать в рифму к первому предложению, но видимо ещё не совсем.
Всем спасибо за внимание, с вами был Lis - Silver Tail. Ссылка на первый пост об основах нейросетей ниже.(блин, это же ещё всё вычитывать...(здесь был смайлик))
Знаменитая нейросеть ChatGPT с самого начала удивляет своими мыслительными способностями. А именно - их несоответствием тем деньгам, которые были потрачены на её разработку.
Недавно стало известно, как этот гениальный робот тренировал спортсменов сочинского футбольного клуба. Поручил ему эту работу официальный тренер Роберт Морено, который наивно понадеялся, что машина сделает лучше. ChatGPT разрабатывал совершенно абсурдные планы тренировок - как будто считал, что футболисты тоже являются роботами, а не существами из мяса и костей. К примеру, перед одним важным матчем нейросеть составила план, по которому спортсмены должны были непрерывно тренироваться 28 часов подряд без сна и отдыха.
Морено отрицает свою связь с нейросетью
В результате столь мудрого руководства сочинский клуб вылетел в низшую лигу. А "технократа" Морено в сентябре 2025 года просто уволили.
А вот моя недавняя статья, наглядно иллюстрирующая интеллектуальные "подвиги" ChatGPT (если ссылка не отображается - нужно отключить AdBlock):
Сегодня предлагаю заняться пропагандой спорта, физкультуры, здорового образа жизни и степперов.
Для начала посмотрим, как на эту пропаганду среагировала нейронка. Есть у меня такая привычка, прежде чем спрашивать людей "как вам понравилось", задать этот вопрос нейронкам.
-- Цитата начало
Основная тема:
Необходимость активного образа жизни и тренировок для поддержания красоты и здоровья.
Форма:
Жанр: короткий призывающий стих-мотиватор.
Ритм: чёткий, быстрый темп, подходящий для бодрого начала дня.
Метрика: четырёхстопный дактиль, создающий ощущение движения и энергии.
Императивные глаголы («стань активной», «вставай», «беги») активно призывают к действию.
Простая рифма способствует легкости восприятия и запоминанию.
Словосочетания типа «ничего не жри» добавляют динамики и подчёркивают резкую смену привычек.
Возможные интерпретации:
Автор стремится создать чувство срочности и важности занятий спортом.
Цель стихотворения — мотивация на здоровый образ жизни, создание ощущения личного контроля над собственным телом.
Ограничения и недостатки:
Афористичный стиль и грубоватая манера подачи могут отпугнуть чувствительных читателей.
Упрощённый взгляд на проблему красоты и здоровья, игнорирующий психологические и социальные факторы.
Лозунговость высказываний уменьшает глубину послания и привлекательность текста.
Общий вывод:
Это короткое стихотворение представляет собой яркий пример простого и прямого призыва к активному образу жизни. Оно успешно справляется с задачей мотивации, используя энергичную структуру и активные глагольные конструкции. Однако однообразие формальных элементов и прямолинейность подачи снижают эстетическую ценность произведения.
-- Цитата конец
Если вас не пугает "грубоватая манера подачи", предлагаю посмотреть клип "Тренировку начинай!", состоит он из двух серий, но общая длительность при этом меньше минуты.
Если у вас спортивный клуб, фитнес центр или вы торгуете товарами для спорта (степперы и всё такое) и хотите, чтобы я вам создавал подобные видео на заказ, пишите мне в личку или прямо в комменты. Будем сотрудничать.
...
Первоисточники:
Песня "Тренировку начинай!"
Пропаганда спорта, физкультуры, здорового образа жизни и степперов